浙江新闻11月27日电（张煜欢）近日，在由浙江医院主办的2025年国家级继续医学教育项目“休克及血流动力学监测与支持进展”大会（第21届）上，一场聚焦“病例引导的重症专科大模型辅助重症患者管理”的人机大赛圆满落幕。

　　本次赛事由浙江医院与脉兴医疗联合打造。赛事以“真实落地、动态赋能”为核心，通过创新对决模式，全方位验证了Maicim®重症专科大模型的临床应用价值，为重症医学智能化升级提供了鲜活实践样本，同时为帮助住院医师规范化培训进行重症思维的培养搭建了实战化平台。

　　大赛现场。主办方供图

　　作为国家临床重点专科、浙江省重症医学临床研究中心及重症医学创新诊断与治疗技术浙江省工程中心依托单位，浙江医院重症医学科长期深耕重症诊疗创新，此次大赛直击临床痛点——重症患者病情复杂多变、多脏器受累风险高，需要快速精准的评估与预警支持。

　　赛事以验证三大核心功能为目标：入院多脏器全面评估、病情动态识别、24小时风险预测，力求为临床提供“看得见、用得上、靠得住”的智能辅助，同时助力住院医师规范化培训进行重症思维的培养。

　　本次大赛首次采用患者数据切片动态呈现重症病程，含四次关键病情波动，还原ICU多模态数据变化与高压决策场景，贴近临床实战；赛事设医生组与AI组，两组数据100%同源，无隐藏信息与额外提示，判断基于同一事实，医生组赛前密闭独立完成2小时推演，AI组现场公开展示实时推理路径、可解释逻辑链与操作，透明对等的赛制促成AI与临床专家正面交锋，确保评判科学公正可复现，检验智能医疗系统在“真实世界压力测试”下的实战表现。

　　大赛围绕临床诊疗核心逻辑，层层拆解Maicim®重症专科大模型的量化赋能路径。患者入院后，系统无需人工指令即可自动整合病史、体征、检验等多模态信息，数据整合覆盖率达95%，依托重症医学知识库快速精准判断急性失代偿脏器相关情况；面对四次关键病情波动，系统实时捕捉细微数据变化并自动推演。大模型把传统15到20分钟的临床分析时间压缩至3到5分钟，个性化决策建议与最新指南共识一致，让临床判断更具依据；基于多模态连续数据实时输出未来24小时AKI动态风险概率，提前识别肾功能恶化拐点，为临床提供可行动、可解释的前瞻性干预支持，最大程度争取危重患者的救治窗口。

　　会议现场。主办方供图

　　比赛结果充分印证了技术与临床协同的核心价值：AI组凭借高效稳定的数据分析能力，大幅压缩数据处理耗时；医生组依托深厚临床经验，精准把握病情本质并为智能决策提供关键校正。二者的深度融合实现了“1+1＞2”的效能跃升，不仅让诊疗流程更高效，更显著提升了诊断与治疗的精准度。此次协同成效源于双方长期以来在重症医疗领域的深耕细作，进一步加速了该技术在行业内的深度推广与迭代优化。

　　依托大赛动态呈现的重症病程、多模态数据还原的ICU真实高压决策场景，搭配Maicim®重症专科大模型的透明化推理逻辑与标准化分析路径，让住院医师沉浸式参与病情评估、动态监测与风险预判全流程，助力其快速衔接理论与临床实践，系统锤炼重症诊疗的核心思维与应急决策能力，落地了住院医师规范化培训中重症思维培养的实践需求。

　　浙江医院严静教授表示，赛事不仅验证了Maicim®重症专科大模型的临床适配性，更探索了人机协同的重症诊疗新范式，为住院医师规范化培训提供了创新教学载体。未来，双方将持续深化合作，深耕重症医学场景，优化模型性能，让人工智能成为临床医生的“得力助手”，推动重症诊疗向更精准、高效、前瞻的方向发展，为患者生命健康筑牢防线，为重症医学人才培养注入持久动力。（完）